解码外贸发展“浙”一年：政企双向奔赴跑出加速度******

　　中新网杭州1月12日电(记者 黄慧)打好开放牌、走好开放路，一直是“开放排头兵”浙江富民强省的关键所在。其中，外贸发展举足轻重。

　　1月12日，在浙江省十四届人大一次会议“厅(局)长通道”上，浙江省商务厅厅长韩杰亮出2022年浙江外贸成绩单。“据监测，预计全年浙江外贸进出口、出口、进口有望实现两位数的增长，为浙江经济的发展提供了有力支撑。”

　　回顾去年，他表示，出台新政策、抢抓新订单、挖掘新增量“三个新”令人印象深刻。

　　去年，浙江坚持全面顶格、能出尽出、能快则快、精准高效，迭代了6轮稳外贸政策，频率、密度、内容以及含金量都是历年来少有的。

　　以持续创新为外贸企业稳订单保驾护航，也成为浙江外贸工作的一大亮点。据悉，继前年出台网上交易会举措后，浙江去年首创了“代参展”模式，在人员出不去的情况下，让货物出得去。随着境外疫情防控政策逐步调整，该省又开创了“商务包机”模式，让商务人员出国抢订单。除了让人员出得去，该省还积极引进国外的商务人员到浙江洽谈，首创出“闭环泡泡”模式。

　　近期，浙江组织开展了“千团万企拓市场抢订单引项目”行动，仅去年12月就有20多个团组“走出去”，拿到了意向订单180多亿元。在挖掘新增量方面，浙江市场采购贸易方式试点地区增加到6个，海外智慧物流平台的海外仓已覆盖196个国家，数量居全国第一。

　　2023年，浙江省政府工作报告提出，拓市场抢订单引外资，进一步扩大开放型经济发展优势，其中提及千方百计推动外贸平稳增长。

　　韩杰表示，除一般性相关举措外，新的一年将努力在“三个强”上发力，以点带面推动浙江外贸再创新高。其中包含强政策，优服务；强主体，拓市场；强动能，增后劲。

　　据悉，在“强政策，优服务”方面，浙江将努力以最优政策、最佳服务，守护好一大批外贸主体。该省将推动省市县三级联动，加强对外贸企业的走访，解决外贸企业相关问题，努力做到“做一件，成一件，温暖一大片”。

　　在“强主体，拓市场”方面，浙江将做细做实“千团万企拓市场抢订单引项目”行动，组织1000个以上团组1万余家企业赴海外拓市场，办好各类境内外拓市场活动。

　　此外，该省还将努力发挥产业、业态、模式作用，让其成为下一步外贸发展的“动力源”。如持续推进市场采购、跨境电商等业态健康快速发展；积极探索新的外贸业态，包括保税维修、离岸贸易、易货贸易等，推动数字贸易创新发展，为浙江外贸发展注入强劲后劲。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟